Kada vietoj skritulinių diagramų naudoti juostines diagramas

Nebent esate duomenų mokslininkas arba dirbate kitą darbą, kuriame dažniausiai naudojamas duomenų vizualizavimas, pasirinkti tinkamą informacijos pateikimo būdą gali atrodyti labai sunku. Programinė įranga, pvz., „Excel“, gali įterpti bet kokio tipo duomenis į beveik bet kokio tipo diagramas, bet kuri iš jų yra teisingai viena istorijai, kurią bandote papasakoti?

Juostinės ir skritulinės diagramos yra du įprasti duomenų pateikimo būdai , ir nors jie kartais gali būti naudojami pakaitomis, jie nėra prasmingi kiekvienam duomenų rinkinio tipui. Štai kaip pasirinkti juostinę ir skritulinę diagramą.

Kada naudoti juostinę diagramą

Juostinės diagramos turi dvi ašis: kategorijas (metų mėnesius), o kitoje – skaitinę reikšmę (nacionalinio parko lankytojų skaičius). Taigi lyginate bendrą sausio mėnesio lankytojų skaičių su kitais mėnesiais ir galbūt stebite, kuriais mėnesiais lankytojų srautas yra didžiausias. Juostinės diagramos gali būti nukreiptos horizontaliai arba vertikaliai.

Juostinės diagramos taip pat gali būti naudojamos norint sujungti duomenų rinkinius arba parodyti, kaip lyginamos subkategorijos, pvz., balsų skaičius arba procentas, kurį gavo kiekvienas kandidatas į pareigas, suskirstytas pagal rinkėjų amžiaus grupes.

Kada naudoti skritulinę diagramą

Kita vertus, skritulinės diagramos rodo kategorijas kaip visumos proporcija . Galite įsivaizduoti, kad apskritimas yra 100 %, o kiekvienos pjūvio plotis nustatomas pagal tai, kiek jis sudaro, palyginti su kitais pjūviais. Naudojant panašų pavyzdį, skritulinėje diagramoje gali būti parodyta kiekvieno kandidato gautų balsų procentinė dalis nuo bendro visų rinkėjų balsų skaičiaus.

Skritulinės diagramos iš tikrųjų naudingos tik tada, kai atskiri jūsų įtraukti duomenų taškai sudaro visumą, o ši visuma pati savaime yra istorijos dalis. Jei bandote perteikti, kaip dalis yra susijusi su visuma (pavyzdžiui, kiek procentų jūsų biudžeto išleidžiama nuomai), juostinė diagrama gali to padaryti ne taip aiškiai.

Kada pasirinkti juostinę diagramą, o ne skritulinę diagramą

Yra keletas scenarijų, kai, nepaisant duomenų, atspindinčių prasmingos visumos dalis, skritulinė diagrama būtų prastas pasirinkimas:

• Yra per daug kategorijų . Jei pyrago griežinėliai yra per siauri, sunku nustatyti jų santykinį dydį. Be to, diagrama tampa perpildyta, o etiketes ir komentarus sunku perskaityti.
• Pjūvių dydžiai yra per panašūs . Jei pyrago gabalėlių proporcijos yra artimos, bet ne vienodos, santykinį dydį gali būti sunku suprasti. Greitai pažvelgus ir be aiškių etikečių skritulinės diagramos gali neaiškiai perteikti tikslios dalies, kurią atspindi pjūvis.
• Turite kelis duomenų rinkinius . Skritulinės diagramos gali parodyti tik vieną duomenų rinkinį, kuris vėlgi sudaro visumą. Jie negali lyginti atlyginimų už tam tikras darbo kategorijas, toliau skirstant pagal lytį.

Nors skritulinės diagramos ypač gerai parodo procentus, palyginti su visuma, juostinės diagramos taip pat gali būti naudingos procentams, o ne absoliučiams skaičiams rodyti, ypač kai egzistuoja pirmiau minėti apribojimai arba jei kategorijos nėra tarpusavyje nesuderinamos – pavyzdžiui, apklausa, kuri leidžia vartotojai gali pasirinkti kelis atsakymus arba kategorijas vienam klausimui.

Paprastai naudokite juostinę diagramą, kai lyginate kategoriją su kategorija, ir skritulinę diagramą, kai lyginate dalį su visuma. Tačiau juostinė diagrama vis tiek gali būti geresnė vizualizacijai iš dalies į visą, jei turite daug dalių (daugiau nei penkias) arba jei pyrago gabalėlių proporcijos nėra lengvai atpažįstamos (pvz., 1/3 arba 1 kartotiniai). /4). Kitaip nebūna: skritulinės diagramos nėra naudingos kategorijų palyginimui, jei visuma neturi jokios reikšmės. Esmė: juostų diagramos yra tiesiog universalesnės nei skritulinės diagramos.